أعمالنا ← الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة
دراسة حالة 19

Scroll Lead Finder

منصة جمع وإدارة العملاء المحتملين للشركات

تم التنفيذمنتج رقمي
نظرة عامة

من الاحتياج التشغيلي إلى منتج رقمي قابل للاستخدام.

تطبيق لمعالجة وتجميع بيانات العملاء المحتملين باستخدام تطبيق رئيسي وWorker خلفي وقاعدة بيانات وطبقة معالجة سريعة.

التحدي

تقليل العمل اليدوي وتجميع البيانات الموزعة بين الأدوات، مع توفير مراقبة أفضل وتحكم أوضح في البيانات والتنفيذ.

المسار الأساسيبيانات Prospects منظمة وحالات معالجة واضحة.
الحل والتنفيذ

ما الذي صممناه وقدمناه

تم تحويل نطاق المشروع إلى بنية منتج ومسارات تشغيل ونقاط تحكم واضحة.

  1. عزل العمليات الثقيلة في Worker خلفي.
  2. بيانات Prospects منظمة وحالات معالجة واضحة.
  3. Queue أو Cache لتنسيق المهام الخلفية.
  4. إصدارات موثقة وتحسينات تشغيلية متتابعة.
  5. نشر Containerized قابل للتوسع.

التقنيات والقدرات

ApplicationBackground WorkerPostgreSQLRedisDocker

تم تقديم أساس رقمي قابل للاستخدام والتوسع يربط الواجهة بالبيانات والتشغيل بصورة أوضح.

رحلة UI / UX

واجهات مبنية حول الأدوار والمهام الفعلية

تصورات UI/UX مرتبطة بنطاق المشروع الموثق وليست ادعاءً بأنها Screenshots من منتج حي إلا إذا ذُكر ذلك صراحة.

01

اكتشاف العملاء المحتملين

عزل العمليات الثقيلة في Worker خلفي.

02

تفاصيل الشركة

بيانات Prospects منظمة وحالات معالجة واضحة.

03

القوائم والـPipeline

Queue أو Cache لتنسيق المهام الخلفية.

04

تحليلات الاستهداف

إصدارات موثقة وتحسينات تشغيلية متتابعة.