أعمالنا ← الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة
دراسة حالة 37

Scroll Private AI

تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محلية ومستضافة ذاتيًا

تم التنفيذقدرة قابلة لإعادة الاستخدام
نظرة عامة

من الاحتياج التشغيلي إلى منتج رقمي قابل للاستخدام.

Runtime مستقل لتشغيل النماذج المتوافقة داخل البنية الخاصة بدل إرسال كل عمليات الذكاء الاصطناعي إلى API خارجي.

التحدي

تقليل العمل اليدوي وتجميع البيانات الموزعة بين الأدوات، مع توفير مراقبة أفضل وتحكم أوضح في البيانات والتنفيذ.

المسار الأساسيتصنيف واستخراج وتلخيص.
الحل والتنفيذ

ما الذي صممناه وقدمناه

تم تحويل نطاق المشروع إلى بنية منتج ومسارات تشغيل ونقاط تحكم واضحة.

  1. مساعدات ومحادثة وتحليل مستندات ومعالجة محتوى.
  2. تصنيف واستخراج وتلخيص.
  3. تكامل مع Vector Database لتطبيقات RAG.
  4. تحكم أكبر في البيانات والنماذج والتطبيقات الداخلية.
  5. خدمة مستقلة قابلة لإعادة الاستخدام عبر أكثر من تطبيق.

التقنيات والقدرات

OllamaLocal ModelsDocument ProcessingRAGPrivate AI

تم تقديم أساس رقمي قابل للاستخدام والتوسع يربط الواجهة بالبيانات والتشغيل بصورة أوضح.

رحلة UI / UX

واجهات مبنية حول الأدوار والمهام الفعلية

تصورات UI/UX مرتبطة بنطاق المشروع الموثق وليست ادعاءً بأنها Screenshots من منتج حي إلا إذا ذُكر ذلك صراحة.

01

Runtime النماذج

مساعدات ومحادثة وتحليل مستندات ومعالجة محتوى.

02

Playground للذكاء الاصطناعي

تصنيف واستخراج وتلخيص.

03

الحوسبة وGPU

تكامل مع Vector Database لتطبيقات RAG.

04

الأمان والحوكمة

تحكم أكبر في البيانات والنماذج والتطبيقات الداخلية.