المجموعات والفهارس
بحث دلالي وبالتشابه.
أعمالنا ← الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة
دراسة حالة 36
Scroll Vector Search
بنية Vector Database للبحث الدلالي
نظرة عامة
من الاحتياج التشغيلي إلى منتج رقمي قابل للاستخدام.
طبقة تخزين Vector للـEmbeddings والبحث بالمعنى والتشابه واسترجاع المعرفة لتطبيقات RAG.
التحدي
تقليل العمل اليدوي وتجميع البيانات الموزعة بين الأدوات، مع توفير مراقبة أفضل وتحكم أوضح في البيانات والتنفيذ.
المسار الأساسياسترجاع معلومات لمساعدات الذكاء الاصطناعي.
الحل والتنفيذ
ما الذي صممناه وقدمناه
تم تحويل نطاق المشروع إلى بنية منتج ومسارات تشغيل ونقاط تحكم واضحة.
- بحث دلالي وبالتشابه.
- استرجاع معلومات لمساعدات الذكاء الاصطناعي.
- RAG وتوصيات وتصنيف مبني على التشابه.
- استخدام مشترك بين التطبيقات مع بقاء البيانات على الخادم.
- فصل منطق التطبيق والموديلات والVector Storage وقواعد البيانات التقليدية.
التقنيات والقدرات
QdrantEmbeddingsSemantic SearchRAGAI Retrieval
تم تقديم أساس رقمي قابل للاستخدام والتوسع يربط الواجهة بالبيانات والتشغيل بصورة أوضح.
رحلة UI / UX
واجهات مبنية حول الأدوار والمهام الفعلية
تصورات UI/UX مرتبطة بنطاق المشروع الموثق وليست ادعاءً بأنها Screenshots من منتج حي إلا إذا ذُكر ذلك صراحة.
خط إدخال البيانات
استرجاع معلومات لمساعدات الذكاء الاصطناعي.
تجربة البحث الدلالي
RAG وتوصيات وتصنيف مبني على التشابه.
الجودة والأداء
استخدام مشترك بين التطبيقات مع بقاء البيانات على الخادم.
معرض التصميم
واجهات Scroll Vector Search
اضغط على أي صورة لعرض لوحة الواجهة بالحجم الكامل.